Blog dell'azienda Mingjiada Electronics fornisce chip per processori AI, chip per visione AI, processori AIoT

Fornitura di chip per processori AI, chip per visione AI, processori AIoT da Mingjiada Electronics

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.— ha stabilito un portafoglio completo di chip per processori AI che copre data center, edge computing e dispositivi embedded, comprendente processori per uso generale, chip di accelerazione AI e unità di elaborazione visiva, per soddisfare l'intero flusso di lavoro dall'addestramento del modello all'inferenza sul dispositivo.

1. Ambarella: Leader nella visione AI edge
Ambarella è specializzata nella progettazione di chip per visione AI edge, con la sua architettura CVflow che mantiene prestazioni AI leader del settore per watt. Mingjiada Electronics fornisce i chip per visione Ambarella di ultima generazione e classici.
Modello di punta: SoC per visione AI edge CV7
Processo avanzato: Utilizzando il processo a 4 nm di Samsung, il consumo energetico è ridotto di oltre il 20% rispetto alla generazione precedente CV5 a carichi equivalenti.
Elaborazione video superiore: Supporta l'elaborazione parallela e la codifica di più flussi video 8Kp60, con prestazioni di codifica totali raddoppiate rispetto alla generazione precedente. In grado di elaborare simultaneamente un singolo flusso video 4Kp240 o due flussi video 8Kp30.
Configurazione del core: CPU Arm Cortex-A73 quad-core integrata con interfaccia di memoria LPDDR5 a 64 bit; le prestazioni della CPU sono raddoppiate rispetto alla generazione precedente.
Scenari applicativi: Action camera 8K, sicurezza industriale multi-sensore, droni, sistemi di automazione e gateway di visione AI per la gestione delle flotte

2. Processori AI Intel
Serie Xeon Scalable (Platinum/Gold): Dispone del set di istruzioni di accelerazione AI AMX integrato, ottimizzato per le prestazioni di inferenza e addestramento AI nei data center, adatto per scenari di cloud computing e elaborazione di big data;
Movidius Myriad X VPU: Un'unità di elaborazione visiva dedicata che integra un motore di inferenza AI ad alte prestazioni, progettata per dispositivi di visione embedded per abilitare il riconoscimento e l'analisi delle immagini a basso consumo.

3. Processori e acceleratori AI AMD
Serie Ryzen AI (Ryzen AI Max+ 395, Ryzen AI 7 350): Combina architetture CPU e NPU, progettata per il calcolo AI locale in laptop e dispositivi smart embedded, abilitando il riconoscimento vocale a bassa latenza e l'ottimizzazione delle immagini;
Instinct MI300X: Una scheda acceleratrice AI di punta per data center, che supporta l'addestramento di modelli su larga scala e l'inferenza ad alte prestazioni, adatta per fornitori di servizi di cloud computing e istituti di ricerca AI.

4. Rockchip RK3588
Un processore AIoT di punta prodotto con un processo a 8 nm, dotato di un'architettura CPU octa-core abbinata a un NPU da 6 TOPS. Supporta la decodifica video 8K e il display multi-schermo, ed è adatto per scenari di fascia medio-alta come edge computing, cockpit intelligenti e HMI industriali, offrendo un equilibrio tra prestazioni e convenienza.

5. Gamma completa di processori AI NVIDIA
Classe data center: Tesla A100 e H100, dotate di Tensor Core per supportare attività computazionalmente intensive come l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni e il calcolo scientifico ad alte prestazioni;
Classe dispositivi edge: Serie Jetson (AGX Orin, Jetson Nano, Xavier NX), che offre opzioni di potenza di calcolo flessibili che vanno da 5 TOPS a 275 TOPS, adatte per scenari edge come robotica, droni e dispositivi medici intelligenti.

Mingjiada Electronics fornisce da tempo servizi di fornitura di chip per processori AI, che vanno dalla percezione visiva ultra-alta definizione 8K abilitata dal CV7 di Ambarella, alla collaborazione di agenti AI fisici guidati dall'i.MX 93W di NXP, e la nuova era del calcolo di modelli su larga scala sul lato edge inaugurata da AMD Ryzen AI. Per le ultime quotazioni di chip per processori AI, guide alla selezione o consulenza tecnica, si prega di visitare il sito web di Mingjiada Electronics o di contattare direttamente il loro team di vendita.
URL dell'azienda: https://www.integrated-ic.com/