Blog dell'azienda [NVIDIA] Jetson Orin Nano Series System On Moduli

[NVIDIA] Jetson Orin Nano Series System On Moduli

Mingjiada Electronics, fornitore specializzato di servizi per la supply chain con oltre 20 anni di esperienza nel settore dei componenti elettronici,ha iniziato formalmente la fornitura della serie NVIDIA Jetson Orin Nano System on Modules (SOM)Sfruttando la sua rete di supply chain distribuita a livello globale, l'inventario sostanziale dei produttori originali e le capacità di consegna efficienti, la società offre prodotti di alta qualità,moduli di base convenienti per i clienti nell'ambito dell'IA di puntaNVIDIA Jetson Orin Nano Series System-on-Modules (SOM).moduli di base convenienti e soluzioni complete per la supply chain per i clienti nell'ambito dell'AI edge, il calcolo embedded e lo sviluppo di dispositivi intelligenti, accelerando la loro distribuzione di prodotti.

La serie SOM di NVIDIA Jetson Orin Nano è un sistema su modulo specificamente progettato per gli scenari di AI edge entry-level e embedded computing ad alte prestazioni.basso consumo energetico, e le sue formidabili prestazioni lo rendono un componente ideale per le piccole macchine autonome e i dispositivi di inferenza di bordo.stabilisce un nuovo punto di riferimento per le diverse applicazioni di edge intelligence.

Questa serie SOM offre due configurazioni di memoria: 4GB e 8GB. Le sue prestazioni principali sono eccezionali: una CPU a 6 core Cortex-A78AE v8.2 a 64 bit accoppiata con una GPU di architettura NVIDIA Ampere.La variante da 4 GB incorpora una GPU da 512 core con 16 Tensor Cores, mentre la variante da 8 GB si aggiorna a una GPU da 1024 core con 32 Tensor Cores, fornendo potenza di calcolo che va da 20 TOPS a 40 TOPS.L'aggiornamento alla variante SUPER aumenta ulteriormente la potenza di calcolo a 34 TOPS (4GB SUPER) e 67 TOPS (8GB SUPER), consentendo un supporto efficiente per più linee di inferenza AI simultanee e un funzionamento regolare di modelli di apprendimento profondo complessi come modelli di riconoscimento degli oggetti in tempo reale come YOLOv5.

In termini di configurazione hardware e compatibilità, la serie Jetson Orin Nano SOM offre una flessibilità eccezionale: la memoria grafica utilizza LPDDR5 ad alta velocità,con larghezza di banda compresa tra 32 GB/s e 102 GB/s a seconda della versione, che supporta l'espansione dello storage NVMe esterno per soddisfare le massicce richieste di archiviazione dei dati; dispone di una ricca gamma di interfacce ad alta velocità, tra cui PCIe Gen3, USB 3.2, e HDMI 2.0a/b, che consentono la connessione diretta a diversi sensori come LiDAR e telecamere IP per soddisfare le esigenze di espansione hardware multi-scenario;Fattore di forma compatto che utilizza un pacchetto SO-DIMM a 260 pin facilita l'integrazione in diversi dispositivi compatti. Il consumo di energia è regolabile dinamicamente per applicazione: la variante da 4 GB funziona entro 7W10W, la versione da 8 GB entro 7W15W,mentre l'edizione SUPER supporta la regolazione della potenza in più fasi a 7W, 15W e 25W, raggiungendo un preciso equilibrio prestazione-potenza.

Inoltre, questa serie SOM supporta il sistema operativo NVIDIA JetPack, offrendo compatibilità con più ambienti di sviluppo e linguaggi di programmazione.Può essere aggiornato alla versione SUPER tramite aggiornamenti software, offrendo un miglioramento delle prestazioni fino al 70% riducendo significativamente la complessità dell'onboarding degli sviluppatori e i costi di ricerca e sviluppo.La sua ampia gamma di temperature di esercizio e la sua resistenza agli urti e alle vibrazioni lo rendono adatto a applicazioni impegnative come l'automazione industriale e l'elettronica automobilisticaampiamente utilizzati nella visione computerizzata, nella navigazione autonoma dei robot, nell'ispezione della visione industriale e nell'analisi intelligente dei fronti di sicurezza,fornisce una robusta potenza di calcolo per lo sviluppo di dispositivi AI di punta.

Mingjiada Electronics mantiene una fornitura a lungo termine di NVIDIA Jetson Orin Nano Series System on Modules (SOM).Per ulteriori informazioni sul prodotto riguardanti NVIDIA System on Modules (SOM) o per richiedere campioni, visitate il sito ufficiale di Mingjiada Electronics (https://www.integrated-ic.com/) per informazioni complete sull'approvvigionamento.